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独家解密中国首个人工智能机器人是如何制造的
http://tech.QQ.com  2008年04月04日09:48   腾讯科技  王恩斌  评论0

复旦大学的老师在制作智能机器人

以下是腾讯科技与复旦大学和英特尔特尔开发团队对话实录:

腾讯科技:当初为什么想做这么一个机器人呢?正好需要项目?

复旦:对。我们做机器人是从2004年开始做的,那个时候有一个原因是因为复旦旦大学05年要举行校庆,于是我们考虑以什么样的形式给校庆献礼。当时也整合了很多方面的原因,各式各样的研究基础,考虑到我们本身现有的基础,以及对整个国内国外一些情况的判断,怎么去做一个能体现高科技的东西来向校庆献礼。当时最关键的一个问题是,现在我们看到的机器人,大家想到的可能就是两种类型,一种类型是工业类型的,就是大生产线上面的机器臂,这些机器人完全没有智能,最重点是在于它的经济性,就是能够非常好的做生产线流程上的一些事情,但是没有智能。

另外一种可能是玩具型的机器人,特别是像日本公司开发的,也有香港点击查看香港及更多城市天气预报公司、美国公司开发的一些机器人,能够做一些简单娱乐,能够做一些动作。我们这边做这个事情,最主要的一个出发点是希望做一个具有一定智能的机器人,这跟他们的思路都不太一样,我们这边希望用机器人作为一个展示的平台,模拟人的思维成长的过程。就是说从一个完全不明白世界的婴儿,怎么样变成一个成年人,这是一个非常宏远的目标,但是我们现在在一步步慢慢地走,这是最开始的第一步。这里面考虑的问题,比如像那些玩具型的机器人,因为它的动作很简单,就是这么几个编排好的动作,事先做好的动作,可能孩子一玩儿马上就失去兴趣了。

它的可发展空间也挺有限的,因为每一次我们要做一个特殊的机器人,就要对它进行特殊的编程,这样才能适合不同的需要,包括工业机器人都是这样的一个发展方向。我们当时考虑说,有些机器人我们事先对它进行编程这是肯定的,但是我们希望它有一种学习的能力,能够适应不同的环境,比如说适应不同的人,不同的人跟它说话,它能够都听得懂,或者是通过学习的方法能够听得懂。它看到不同的人,能够逐渐地去认识他们。比如说今天把它带到金茂去,把它放到复旦旦去,它每次在不同的环境里面都能够认知到这个环境,这样的机器人我们觉得是更加有意义的。也就是说,只需要我们做好最初的那些像机密一样的程序,这些程序做好以后,它有一个学习的功能,它就能够自己发展出智能,甚至有可能作出动作。

机器人侧面全景

腾讯科技:这个主要还是软件层面,模块、程序。

复旦:对,我们这边最主要的关注点是在软件方面,但是因为软件方面的东西没有办法很好地展示,所以我们做了一个硬件的平台,这是我们自己搭起来的。更高、很成熟的一些设备事实上可以用在上面,但现在我们自己搭了一个硬件平台。最关键最关键的是软件里面的这些科研方面的技术,这也是我们最主要关注的一块领域。

腾讯科技:最近也有很多地方在开发这种技术,比如说中科院,好象还有其他几个大学都相应地研发了。咱们做的这个机器人跟他们相比有什么不一样?

复旦:现在的机器人,咱们说流派吧,也就是大概分成这两大类,一大类就是关注机器性能方面的机器人,比如一些公司,他们主要是推自己的机械产品,像本田,很多公司都有自己的机器人。我们这边主要考虑的是智能方面的,国内现在也有很多高校在做智能,比如说您提到的中科院,他们也是做智能方面的机器人。我们这边的区别,可能大家走的路子不太一样。我们这边更加关注的是心智发育方面的一些内容,也就是学习能力,这是我们最关注的。在这个方面,国内也好,国际也好,我们应该属于比较领先的地位。我们刚开始启动这个项目的时候,跟密歇根州立大学的翁巨扬教授建立了联系,因为他是复旦旦计算机系毕业的,所以也算是我们的校友,我们把他特聘过来,作为复旦旦大学的特聘教授,08年被评为教育部的特聘教授。他在国际权威的《科学》杂志上面,最早提出了心智发育的这样一个概念。我们这边的团队,最初是配合他的想法,然后逐步消化这些想法,把它运用到我们的机器人里面。因为这是从04年开始的,06年、07年我们又提出了一些自己新的想法,已经发表在国际最新最好的会议上,有很多独立的技术都已经研发出来了。中科院这些学校的研制方法,我觉得可能是大家的路子不太一样,但都是比较领先的技术。

腾讯科技:心智发展一步步走下去的话,最终能够变成一个什么样的?

复旦:这个我们现在也不知道,因为处于一个研究状态。

腾讯科技:现在知道的是什么?

复旦:知道的是,第一按照我们现在的情况来说,它能够识别不同的人的声音,看到不同的人,能够知道。这些都是比较基础的,非常基础。就好比婴儿,我们在婴儿状态或者是小孩的状态可能都没有学过字,也不认识什么,就处于一个半文盲状态,但是我们能够听说,就是我们能够听得懂,说出来,这个事情本身就是一个很有趣的事情。因为我们听到声音,知道它在说什么意思,我还不需要用文字来描述这个事情,我们目前能够做到的一些非常基础的东西,我们只是做一些非常基础的学习的功能,我们现在做的都是一些非常基础的工作。希望它能够在听觉上面,在视觉上面有一定的基础学习能力。我们这边有一个演示的例子,就是来一个新的人,他的声音机器人从来没有听到过,甚至说的是英特尔语,这个都没有关系,但有一个人可以跟机器人自动交互以后,这个人可以教机器人听懂那个新过来的人讲这个话。这个时候说的是英特尔语也没有关系,最初情况来看并不是变成一种文字或者是什么去了解,这是我们现在做到的一些技术,就是最基础的技术。

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