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爆米花转攻大社区 融入Facebook Twitter元素

2012年03月22日07:16腾讯科技[微博]胡祥宝我要评论(0)
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腾讯科技讯(胡祥宝)3月22日报道,从2008年至2011年年底,历经版权争夺、裁员、融资、转型视频社区,作为视频网站爆米花网的创始人,吴根良在视频产业路上艰难的行进着。

直到今年3月,他第一次将“爆米花网”原本属于视频的标签概念放弃,替代的则是“Facebook应用架构+Twitter内容传播机制”的大社区玩法。

转型的视频社区只是个半成品

五年前的2006年,吴根良和两位朋友一起创办了爆米花网,成为国内视频分享网站的先行者。2008年,金融危机下,由于资金等原因,爆米花网被迫将员工总数从200多人砍到不足100人。

2011年4月,爆米花网砍掉长视频借视频社区重生,给上传视频者月分成最高超2万元。借助视频社区概念,其再度获得千万美金投资。

然而,目前国内拥有分享习惯的用户大约为3%,由于拍摄和制作门槛,单纯的拍摄上传视频的UGC模式,对用户的吸引有限。而与此同时,56网和6间房也都转向视频社区模式。去年年底,酷6在经历裁员阵痛后,也转向这一领域,竞争随之加剧。

在吴根良看来,仅靠单纯的视频,很难将用户留在社区氛围中,而融合Facebook和Twitter,让视频、图片、导购、博文等众多形式全面整合的大社区模式则能化解这一瓶颈。

截稿前,在爆米花网登陆界面上,其品牌标语仍然为“中国最大的视频社区”。但据腾讯科技登陆该网站发现,除了视频,图片、博客、游戏、商城购物导购分享,均已上线。

而腾讯科技登陆爆米花个人用户中心发现,其视频的设计理念已被完全冲淡,呈现的则是类似Facebook的大社区布局架构。

         揭秘爆米花大社区路线:Facebook架构+Twitter传播机制

图为爆米花个人用户中心的截图(腾讯科技配图)

在爆米花的新架构中,人气用户推荐、热门话题等借鉴Twitter、微博元素,并融合女性购物导购社区,通过虚拟货币“玉米”的增值服务形成商务闭环。

         揭秘爆米花大社区路线:Facebook架构+Twitter传播机制

图为爆米花的商城截图(腾讯科技配图)

“去年对外传播的爆米花网由长视频争夺转向视频社区充其量只是个半成品。”吴根良告诉腾讯科技,大社区才是自己的真正谋局。

“爆米花网的本质已经不是视频了,更多属于社交的圈子,如果说以前的对手还是UGC模式的酷6、56,现在已经和众多的社交网站分食,甚至包括蘑菇街等类似偏向社区的电商导购。”吴根良如此强调。

商业链条:以“利”黏住用户

对于社区模式,如何黏住用户,成为运营的关键。

吴根良说:“社区能真正黏住用户的主要有三个因素:情、名、利。Facebook解决了情的问题,微博是为了名,中国人喜好围观;而爆米花网则通过分成收入机制,让用户获利。”

此前,爆米花的视频社区也是采取和内容上传者分成来刺激用户。这也是酷6走UGC分享模式的商业模式核心。

但在实际运营中,吴根良发现,单纯的视频上传分成对用户的刺激较小。于是,从去年年末,除了上传视频可获得收入外,爆米花网将用户获利方式扩展到发布、转载博文、图片,甚至包括发展下线的会员也可获利。

在爆米花网的官方网站上,其宣称有六大让用户获利方法:上传视频、转载视频、转贴视频、上传图片,即拍即传、撰写博文、邀请好友。

据了解,用户在爆米花网产生的内容,可通过按键设置,同步发动到微博、人人网、开心网等众多平台,从而扩大流量,借助众多社交平台的流量来增加收益。

吴根良说,原来的视频,只是大社区中的一个功能,未来网站定位为“人人都能赚钱的社交网站”。

和Facebook相比,吴跟良将爆米花的差异路线定位在以下几点:

爆米花转攻大社区 融入Facebook Twitter元素

“完全复制Facebook模式在中国肯定行不通。”吴根良说:“分享机制+分账机制,可充分调动国内用户创造内容、传播内容、发展用户的积极性。从而保证这个社区效应越来越大。”

而在整个商业链条中,爆米花推出了玉米和花红虚拟货币,可转赠,可购买商品,也可兑现为真实的货币。Facebook架构对应的是玉米的,而twitter对应的是花红的机制。

要想黏住用户,爆米花网实行“没有功能也有苦劳”机制,其中,功劳是玉米货币,而苦劳则对应花红,只要参与就有,最终可抽奖。

去年4月,爆米花网宣称,视频社区的用户分成月收入最高达2万元。而吴根良透露,采取大社区分成路线后,今年二月份,单一用户最高分成收入达到10万元(包括上传、转帖、邀请好友等)。“我们每个月12号分钱,用户收入8个月内增加了4倍。”

据悉,今年4月初,爆米花网还将推出美女主播的聊天模式,通过虚拟货币,将游戏、女性商城、视频聊天等增值服务在PC端和手机端全面打通。吴根良说,“未来业务延伸可推出交友等服务,而众多社交用户的数据也大有可为。”

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