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凡趣科技张威:MTA精准数据提升用户分析能力

腾讯科技[微博]腾讯科技2013年07月03日20:26

[导读]虽然大家都说移动互联网的春天到了,但是也有一个很大的问题:市场太有活力了,变化非常快。

腾讯科技讯 北京时间7月3日,腾讯合作伙伴大会今日在北京国家会议中心召开。本次大会以“开放·变革”为主题,腾讯将与合作伙伴一起,全面分享PC和移动互联网领域的发展理念以及最新的行业机会。在下午的云端共享分论坛上,凡趣科技CEO张威为大家做了“MTA助力《猜歌王》再创新高”的主题演讲。

他认为,虽然大家都说移动互联网的春天到了,但是也有一个很大的问题:市场太有活力了,变化非常快,遇到的问题有很多,比如说手机机型的多样化,虽然大家都号称自己做安卓,而且是统一的安卓系统,实际上大家会发现对于《猜歌王》来说,需要对手机一款一款来匹配。

一线城市有50%、60%的时间都生活在WIFI环境下,就认为WIFI已经在全国普及了,实际并没有,开发的时候要做一些对网络要求没有那么高的应用。做设计要考虑到这一点。

MTA给的数据会格外的准,而且他们之前一直在使用MTA这个团队以前还做的产品,所以凡趣认为这个团队本身做数据分析的能力比较清晰,基于这几点原因他们选择介入MTA。

以下是他的演讲实录:

今天我是说一下我们怎么选择到后面接入、到最后使用腾讯移动分析这套工具的。在说之前简单介绍一下我们介入的这款产品,我们接入这款产品叫《猜歌王》,它是一款音乐好友互动的应用。之前PC版上线以后很受用户的欢迎,我们也受到很多用户的要求退出手机版本。

在春节我们推出这样一个版本,在春节推出以后情况也不错,这款产品如果还没有用过的人可以简单看一下,它主要的特色第一点,它本来精品应用类型音乐应用比较少,我们这款相对其他应用来说它里面曲目应该是最多最全的。在整体猜歌的玩法上,以往最多的都是听歌,在猜歌的玩法上我们也引用很多模式,可以一个人玩,也可以进行擂台赛的玩法,还有跟好友猜歌的模式,想跟网友进行挑战也有这样的模式。同时音乐题材作为我们在也款应用中和一些歌手、艺人进行合作,之前我们也和包括中国最强音等做过一些合作。

产品介绍就简单说几句,说到下面的重点,作为《猜歌王》的手机版,作为我们公司非常重点的一个项目,它在还没有接入MTA之前到底是一个什么状态?第一,当然大家都说移动互联网的春天到了,春天到了是好事,但是也是发现一个很大的问题,在市场太有活力了,变化非常快,例如说遇到的问题包括高速机型,虽然大家都号称说我做安卓,而且是统一的安卓系统,实际上大家会发现,所谓这些统一的安卓智能机型从《猜歌王》后台来看实际上包含了差不多有接近万条的设备型号,而且如果你从中再把各自匹配不同的安卓版刻加入这是一个惊人的数字。在用户的网络环境,用户的使用习惯上,到底他是每天比较短时间的多次登陆还是每天比较长时间的少量登陆。所有的这些问题其实都是所有的移动研发商会在考虑的问题,而且除非你真的是一家很大型的公司了,这个团队研发能力是有限的,今天应该先做什么,后做什么,这永远是一个很头疼的问题。所有互联网新型的特色都引发了这一点,今天在移动互联网的这个市场上,我们对于数据的需求比以前更高、更严格了。但是矛盾来了,就像我刚才说过的,所有的团队如果有带过项目的研发商应该跟我有感同身受的体验,你作为一个项目负责人,在排项目的优先级上,到底是研发某一个功能还是数据后台,研发数据后台研发人员要抽一周的时间去研发某一套数据出来,同样也证明这一周的时间原本可以再研发一个功能,这个时候到底选择研发功能还是研发后台管理、后台的数据,这其实是一个非常艰难的抉择。这是个真实的截图,两个月前《猜歌王》还算是我们公司非常重点的项目,用户量也不少,这是当时我们的数据后台,这就是一个简单的TXT文件,最核心的数据包括当日的日活跃用户数、日新、留存等等。

这个数据够了吗?当然是不够的,因此我们自己也觉得有点不好意思了,所以当时在一个月前左右,我们启动了这个项目,希望能够正规的经营一款移动数据分析的工具,在市面上整体筛选了一轮以后,我们选了腾讯MAT介入。

带来的好处是什么?数据是假的,但是可以看到这个界面,先看这个界面,然后再看这个界面,反差非常大,如果你本身再次强调你是一位移动研发商或者你本身做过产品运营的人员,你会知道有这样一套数据能够比较适时的在后台看到,是件非常幸福的事情。

刚才你们看到这样一个管理后台的接入,其实它所耗的时间上也就是好了30分钟左右,这样一个选择,我相信你如果是一个项目负责人,一个比较容易去做的一个抉择,因为今天要花一周去研发某一个功能后台,我要认真考虑一下,但是我告诉你我可以给你一些数据,你可以花30分钟,站在一个负责人的角度,这应该是一个很不艰难的抉择。这30分钟的接入后期带来的数据其实已经包含了基本上大家日常会特别关心的下面的这些数据,包括可能大家常见的你想知道用户到底启动次数每次的时长,站在研发的角度你可能会关心错误上报。更关键的,站在数据的角度,今天我们虽然说很多数据还是站在一个研发的角度,今天这些数据本身是没有意义的,这个数据有意义的地方在于或者你只拿了数据但是没有去做任何的分析或者使用它执行作为指导,这个数据也是没有意义的,所以今天我们看到所有数据的时候,其实它有异议的都在于你能不能把这些数据为你的执行应用。举个例子我们怎么来看的,例如这是你简单花30分钟简单接入之后就能拿到一个分渠道的数据,你看了以后你能从执行上带来什么呢?今天移动端的渠道这么复杂,你发现哪个渠道它给你增加日新赠最高,你应该跟这个渠道建立非常好的关系。

另外新版本数据,也很简单,在一个好版和新版之间有没有区别。再来看这一套,这个其实是《猜歌王》手机版真实用户数据,目前能提供这么详细的一个用户数据的只有MTA能够提供到,如果你手头有这样一套数据,它能为执行带来什么指导呢?例如说今天看《猜歌王》数据我们能发现几点,第一点它整体的用户性别上是女性用户比男性用户高,我们在做功能策划的时候是不是能够多策划一些更偏向女性用能。新老用户的比例上新用户多于老用户的,功能上要不要考虑怎么样能够新手做的好不好,新手的留存是不是足够了。年龄和学历分布上我们发现很大一部分用户是学生的分布,在运营商你就应该去思考我们能不能有针对性的去对这些学生用户做一些运营的活动。这样你就能够真正去把这些数据,实际比较虚的数据真正用到实处。

再举几个简单的例子,这个也是从《猜歌王》手机版的分析中摘出来真实的数据,例如说我们看到的一些我们周围的一些人,其实有一个很严重的问题,我们这些人都是非常不典型的互联网用户了,大家拿的都是比较高端、上流的手机,按我们的活跃用户的设备的分辨率、分布图来看,站在我们的角度还有排名第二个就是比较小的尺寸,估计你们在自己周围或者公司里找一圈,你们的公司里都每九什么人在用这个分辨率的手机了,但是实际上它在用户中占比依然是比较高的,所以这个能给执行带来什么?执行上不要,例如在设计上不要盲目追求特别高的设计,导致屏幕如果矮一点的话,有部分东西会看不到,在测试时也会对这个尺寸做加强。

尤其对于《猜歌王》这款音乐类型的,在没有看到这个数据之前,虽然可以有,但是看到我们之前那个TXT,我们肯定没有时间做这么一个直观的展现的,我们也很惊讶的发现,在《猜歌王》原本应该要求非常高的,还有一部分用户在二级网络下使用的,这个对我们来说,我们自己在座的这群人是非常不典型的互联网的用户,我们有50%、60%的时间都生活在WIFI环境下,就认为WIFI已经在全国普及了,实际并没有,如果对网络要求没有那么高的应用。对于执行上,我们看到这个数据以后,我们在近期会起动一些有针对性的对网络优化,会把一些音乐考虑,让玩家可以做离弦下载,可以使用本地的缓存,希望这些方法希望仍然在使用二级网络的玩家他们音乐的体验能更好。

这也是之前提到过的一个数据,首先可能两个有趣的点在截图上,第一点在左下角这边,左下角这边看到一共有9324条记录,也就是说至少从站在系统的角度,今天它是分辨出了近万条不同设备的型号。再一个也是让我自己比较吃惊的事实,哪怕这个设备型号的排序是由多到少的排序,其实排第一的在我们《猜歌王》的手机版中是小米ES,但是哪怕是排第一的小米ES,其实它在用户中的占比也只有仅仅百分之二点几而已,这个还是远远出乎我自己的意料之外的。如果没有MTA的话,没有这么一个直观的角度看这个事情,看到这个以后说明了什么?还是说明了两点,第一点这个确实移动互联网市场非常复杂,大家要有心理准备。第二点,因为这个市场复杂,你更要在数据方面做更多的数去,你能够有针对性的对重点机型加强重点机型方面的测试和支持。

这一些是我们之前花了30分钟接入MTA之后得到执行上的一些感触,下一步会做些什么呢?主要想做的,这个还会再耗一些研发的人力,因为有了之前30分钟的体验之后,我们觉得这个投入产出比还是划算的。我们下一步计划会和MTA一起做些什么呢?比较主要的做各种各样的深一级的数据分析了,这种分析中可能包含的各种各样的自定义的事件,比如用户是否点击了某个按纽,一个新用户到进来到最后他能够完整的完成一轮猜歌的PK,把这一个定义成一个流程,这个流程中一个漏斗的情况来看他是怎么流失的。

同时我们也会做自定义用户群的设定,多少同时是活跃用户在中途又有付费行为的,我相信接了这些新的自定义分析以后,《猜歌王》这个产品在后续还会有更好的发展。我希望今天分享的内容对大家有帮助,如果有什么问题也欢迎大家继续跟我交流,谢谢大家!

主持人:你为什么一开始做的时候没有用呢?

张威:最开始做的时候,之前坦白说我们当时还没有去了解到,一开始的时候我们优先级都是怎么考虑把这个产品的功能完善了,数据统计这个事情优先级的排序上优先比较难排这个产品一期要出来,排完以后看效果还不错,今天要更多的数据了,这个时候我们再开始去了解市面上的其他的做这种数据分析的,当时也看过 它的评价也不错,之前有几个比较独特的点,最后我们决定要介入MTA,之前有用户划向的分析。对于我们来说MTA给的数据会格外的准,同时正好因为我们之前一直在使用MTA这个团队以前还做过一个腾讯罗盘的产品,这个从2年前一直在使用了,所以这个团队本身数据分析的能力比较清晰,基于这几点原因我们选择介入MTA。

[责任编辑:quarkqiao]

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