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爱奇艺汤兴:视频网站大数据旨在提升用户体验

腾讯科技[微博]2013年08月13日17:02

爱奇艺汤兴:视频网站大数据旨在提升用户体验

腾讯科技讯 8月13日消息,爱奇艺CTO汤兴在2013年中国互联网大会上表示,视频网站利用大数据是为了提升用户体验。而用户的体验取决于对用户行为的挖掘和对潜在需求的挖掘,而不是创造需求。创造需求是非常困难的,但是挖掘需求是相对容易的事情。

大数据下的爱奇艺究竟要解决的是哪些问题?

汤兴介绍说,用户要求很多,要视频流畅、清晰,同时不想要广告。爱奇艺曾经做过一个调查,用户并不是不喜欢广告,是不喜欢和他完全无关的广告。如何了解用户推送精准的广告其实对于视频网站来说是最重要的问题。

在内容推送上,用户在TV端、Pad端,在不同的时间、不同地点喜欢的视频是不一样的,这些都取决于对用户行为完全的了解,才能投其所好。

2013互联网大会于8月13日至15日在北京召开,腾讯科技作为本届互联网大会的官方战略合作门户和官方指定合作新闻中心,在现场进行全方位的视频和图文直播。并特设立2个现场专访间,力邀业界专家与企业代表共同探讨产业现状,指点未来趋势。

作为大会官方微博合作伙伴,腾讯微博(http://t.qq.com/)上发起了#向CEO提问#的活动,所有网友都可以提前向您关注的互联网行业CEO提问。其中部分问题将被选中,在互联网大会现场提出,并得到嘉宾的正面解答。

以下为汤兴演讲实录:

汤兴:我不知道有多少用户会觉得真的喜欢广告,但是没有广告是不行的。因为用户第一需要内容,第二需要流畅,第三在流畅之后觉得还不够,需要更高清。视频平台也喜欢广告主,因为可以带来收入。怎么样解决他们之间的基本关系?其实可以靠彼此的了解来建立和谐的关系,尤其是让用户来喜欢广告,而且让用户忠诚于视频平台,而不简单是内容本身。

在爱奇艺每天产生的数据中给了我们一个基础,如何去了解网络视频的平台,了解我们的广告主、用户,包括视频的内容。爱奇艺的大数据来自于几个方面,一个是视频的流量,其次是用户的日至。在TV端用户选择内容通常只有一个方式,当播到一个不喜欢的频道就换频道。但是没有一种方式来表达对这个内容更深层次的交互和喜恶。当去互联网看视频的时候会去快进、点喜欢或不喜欢,相比坐在电视机前看电视,用户更喜欢看视频。在网络平台我们可以知道哪个是用户喜欢的片断,可以根据用户的跳过、向前的拖拽来了解用户对现在的内容是不关心的,可以通过用户的吐槽了解他们对整个视频的喜恶。

我们和PPS合并以后,他们有很多客户是客户端用户,他们的特性是忠诚度极高。而且他们每天看的视频的次数都会达到10次以上。两者相结合我们能够从网页端到客户端、移动端,甚至将来的TV端。

同样由于爱奇艺背靠百度,可以知道整个用户在百度的搜索行为、百度产品线的基本数据信息,在百度贴吧发了什么帖子、视频,或者说在爱奇艺看完广告以后有没有回到百度去搜索。所有的这些数据给了爱奇艺一个大数据的基础,来真正分析了解真正的用户行为。

这是艾瑞三月份的数据,这个没有来得及更新。大概一个数量级让大家有一个认识,基本上有2.5亿的注册用户,中国网民有5亿多。有多数用户是爱奇艺平台的注册用户,也就是说我们有他最忠诚的信息。每天所有的用户在爱奇艺上花费的时间都过亿,或者每月度时间是12亿小时。用户的黏性体现在这个平台上待的时长,时间越长了解的机会越多。

同样我们的数据来源来自于爱奇艺的搜索,爱奇艺有自己的视频搜索,现在也在覆盖全网络。用户可以在爱奇艺平台找到全网的数据,用户看一个广告的时候可以点喜欢或不喜欢,也可以中知观影,我们知道这个用户喜欢什么样的广告、什么样的视频。同样移动端的GPS是移动端给我们最大的惊喜和数据,好处是在于什么呢?很容易结合网站的日志和信息来决定基本的收入情况,当一个用户发现一天有超过五六个小时,待在一个地方不动,十有八九是居住的地区。如果联系了LBS的信息可以得到居住楼盘的信息,楼盘的价格几乎可以确定这个人基本的家庭收入情况。也可以推断出来这个人的基本家庭收入会是多少。

同样我们可以看到一个用户固定早上去一个学校,然后去另外一个地方。可以判断这个用户是有孩子的,是小学或中学可以判断孩子的大小,这是GDP带给我们的发现。

同时可以判断整个语种习惯和其他习惯等,比如可以判断粤语。同样用户的性别、教育程度都可以推出来。终端设备是判断行为基本的手段,一个七八百块钱的设备和五千块钱的设备,对使用者的判断是很明显的。一个既使用iPad,又使用iPhone,在家里用64寸显示屏看视频的人家庭收入肯定不会低。同时根据搜索行为来推出喜好。

其实一个大数据下的爱奇艺究竟要解决的是哪些问题?第一了解我们的用户。我们知道我们的用户要求很多,要视频流畅、清晰,同时不想要广告。但是实际上我们做过一个调查,用户并不是不喜欢广告,是不喜欢和他完全无关的广告。很早之前我们放过一个广告,放了6秒钟停下来问台下的用户是不是想继续看下去?有1/4的人想继续看下去。是一个滑雪的广告。一直看到最后两秒钟看到品牌的信息,才知道是广告。用户厌烦的不是广告,厌烦的是和他无关的广告,如何了解用户推送精准的广告其实对于爱奇艺来说是最重要的问题。

第二用户喜欢什么样的视频,我们知道在TV端、Pad端等等,在不同的时间、不同地点喜欢的视频是不一样的。比如在中午一定会喜欢看短视频,在移动过程中也不会看长视频,通常情况下也会看短视频。在中午移动的时候推荐什么样的视频,在晚上静下来应该推什么视频,这都取决于对用户行为完全的了解。

同样爱奇艺的理念是跟着人走,可以说PC是整个视频网站的收入来源。移动是整个视频网站的现在,TV一定是未来。而中间唯一不变的就在三个屏或四个屏之间不停流动的人。只有抓住了人才真正知道你面前的人究竟是男性、女性,是小孩还是一个老人。你怎么样才能投其所好。

用户的体验取决于对用户行为的挖掘和对潜在需求的挖掘,而不是创造需求,创造需求是非常困难的,但是挖掘需求是相对容易的事情。

第二件事要了解视频内容。什么样的内容买了会赚钱,什么样的内容制造了会赚钱?或者说什么样的内容用户会喜欢?用户喜欢什么样的导演、演员,喜欢什么样类型的节目,告诉了我们如何去做相对符合用户需求的视频内容。同样一个视频内容在购买之前,我们可以有很多算法去预测流量。前段时候Google出了一篇文章在上映前一周预测上映一个月之后的流量,爱奇艺也在做这件事情。我们会根据整个网络的搜索行为,根据媒体的行为,包括根据用户的搜索行为,我们会来判断这个内容潜在的流量会有多少,以潜在的流量来判断该不该买这个东西。一个东西买了之后ROI会多大,要对整个收益做出判断。

视频平台是整个视频网站的基础,我们只有了解了自己的平台才能提高效率,在爱奇艺我们会监控每一个编辑在每一个生产环节所消耗的时长。这样才可以知道在媒资系统中短板在哪里,效率提高的点在哪里。这样才能做到在一个直播的节目出来之后10分钟之内上线,这取决于对整个平台的了解。

同样,用户的更好了解,来源于对平台的各个方面的了解。平台有两个成本,一个是人工成本,一个是编辑成本,另外是运营成本。

最后一个是广告主,广告主需要的用户覆盖,需要的是目标人群的用户覆盖,如果根据大数据了解广告主关心的是什么人群,关心的是什么效果,这是我们对广告主最重要的。另外广告主关心的是投放户的分析,我们有投放户分析,可以看到在任何一个时间、地点、区域目标人群的投放情况、点击情况。同样我觉得网络广告投放系统是帮助广告主确定投放策略。我们了解用户的目的是什么。我们可以很容易知道用户有没有小孩,将来也可以根据情况判断小孩是多大,有几个小孩。同样他的职业也可以判断。

我们针对所有的人群做了优秀人群的图谱,可以将拥有0到1岁、1到3岁宝贝的妈妈分得一清二楚。广告主投放的广告买的不再是曝光,买的是人群的属性。

同样爱奇艺也会通过大数据提供地域、人群、行为方面的精准定型。在不同的平台人在流动中,通过对用户的了解、广告主的了解,我们可以告诉他应该投什么平台,应该投TV、手机还是平板,我们告诉他用混在哪里。

这个是最后一页,对于用户的了解和对视频的了解最终催生了个性化的视频推荐,今天有很多的人讲视频推荐。爱奇艺在7月初推出了全网第一个完全个性的视频PC客户端。在爱奇艺的视频客户端完全没有边界,完全系统根据自己的返回行为,观看每个视频的时长,选择一个视频的时间和选择的视频来决定选什么视频。而且我们做到了35%的推荐准确率,在YouTube的推荐率占到了65%以上,在爱奇艺这个数字是50%。谢谢大家!

[责任编辑:lincelkong]

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