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传漾科技创始人王跃:新增1500万cookie

腾讯科技[微博]启言2013年08月14日17:07

[导读]你的数据实效性是什么样?是一小时,还是几分钟?往往决定你营销效果。

传漾科技创始人王跃:新增1500万cookie

传漾科技创始人王跃(腾讯科技摄)

腾讯科技讯(启言)8月14日消息,传漾科技创始人王跃发表观点认为:“网络变革核心就是受众数据。数据收集包括广告投放数据,社交数据,购物数据等等,在数据收集基础之上,通过这几年技术的发展,有很多数据方面的挖掘,简单的来说就包括一些行为的数据,意图的数据,情绪数据,通过数据的挖掘做针对性的营销。”他介绍传漾时说:“我们有了1500万的新Cookie,每天在线活跃的是1.2亿,每秒有效的网页是30-40个。”

王跃说,传漾将受众分为不同的人群,贴上特定的标签,这样就可以根据广告主的需求进行分众化的精准传播。

对于大数据,王跃说还需要与实践进一步结合,“实践出真知”。

以下是传漾科技创始人王跃演讲实录:

大家下午好!这次演讲主要跟大家分享大数据的一些具体的实践和一些案例,我想从实际操作层面给大家介绍一下。大数据这几年这么热,包括政治,医疗,经济,公共管理等等方面,都做了一些深入的执行。对互联网营销来说,大数据应用是比较早的,国外的一些厂商对大数据理念的一些知识,大数据引导了网络营销的变革。

大数据给网络带来变革。大数据之前,传统的广告,更多的通过媒体营销手段进行传播,通过大数据概念的执行,或者技术上面的执行之后,现在更多的是受众的传播方式,在传播方式上面有很多的环节。

网络变革核心就是受众数据。数据收集包括广告投放数据,社交数据,购物数据等等,在数据收集基础之上,通过这几年技术的发展,有很多数据方面的挖掘,简单的来说就包括一些行为的数据,意图的数据,情绪数据,通过数据的挖掘做针对性的营销。

怎么衡量大数据网络广告价值。所谓的大数据营销不仅仅是量上的,更多的是数据背后对受众的感知,你从多方面渠道感知到你的数据,另外一方面你知道受众是什么样的,知道他们在什么地方,我们认为只有做到感和知才能对受众做更细分的理解。

从细节层面来看,主要有四个方面,每个环节都有自己的短版,包括你的规模,速度挖掘以及预测四个方面。数据的规模一定要广,当然你的数据来源的质量一定要好。现在数据的更新,现在数据是碎片化的时代,你的数据如果不能保持新鲜性的话,因为变化太大了,所以对数据新鲜性的收集也是很关键的。

你的数据实效性是什么样的?你的数据在多长时间之内,是一小时,还是几分钟,往往决定了你营销效果,同时在计算当中,或者是刚才RTB环节当中,RTB整个环节就是几十毫秒,每个环节能不能在最快的时间里面达成计算和判断,这也是非常重要的。

另外一个就是数据清洗和挖掘,包括百度通过机器学习,受众分类,都是非常好的办法,最后达到数据的挖掘和分析。这是这几个环节里面比较高级的。这里面我们会引入很多的模型去做综合的判断,或者是分析。现在用的比较多的是人口的特征性模型,用机器识别你是什么样的性别,年龄。我们的兴趣模型,再往后就是点击预测模型,怎么自动优化,通过具体的模型进行实现,包括竞价模型,如何更智能的匹配受众,就是智能匹配模型,归因模型。

经过几方面的研究,我给大家分享一下我们传漾做的一些细节。我们试图了解网民的兴趣,网民是什么样的感知。目前实时性做到秒一级多机房的用户模型同步更新。我们都知道我们中国的互联网是比较复杂的,如果在每个机房保持数据的一致性,用户更新的及时性,这是非常棘手的一些问题。目前我们通过自己研发的方法能够实现多机房,秒级的。当某个人访问某个网站的时候,在一秒之内你信息模型,你其他的模型就同步到其他所有各个机房里面去了。现在我们做了1500万的新增的cookie,每天在线活跃的是1.2亿,每秒有效的网页是30-40个。

这是我们常常去做投放的时候,我们做精准投放的时候,我们认为这是比较简单的一些方法。实际上标签背后有无数个数据,可以做一些细分的方法。在我们的DSP里面,有每个人有多个维度,而每个维度有细分量化的一些数据。所以我们做精准投放的时候,不仅仅是对某个标签的精准投放,而是在这个标签之下做什么样的投放。通过我们的平台,做的一个界面。我们会帮你选择出来有哪些标签跟这个是比较相似的。后面我们看到有一些人,做每个类别数据的定义。

当你加一个舒缓,会自动给你加上。所有这些东西通过数据模型背后做一个支撑。其实还是一个基础学习的方法,把你人所不能够完全通过你的经验能达到的东西,把它做一个量化,然后做一个真实的投放。同样我们会看到刚才选了那样的匹配之后,有方方面面是匹配的。所有人都感兴趣我都要投吗?有的人只是偶尔关注一下,我们把这些数据做一个量化。对你每个人都会有一个评分,每个评分段,受众的数量是多少。我达到这样的受众覆盖的时候,我要选择更高端的人投还是稍微精确的人去投。通过两方面的数值和流量的预测,对制定精确的营销是有非常大的帮助的。

比如说你是在一个月之前查看对口红比较感兴趣,一个月之后你对它还感兴趣吗?人的兴趣,特别是碎片化的时代,你的兴趣变化特别快。我们引入了半衰期的概念。我们用户的半衰期越来越短。如果不把半衰期概念运用好的话,你营销计划执行也会受影响。还有自动化点击预测,根据每次点击自动调整实施模型优化投放受众。

这是我们多样化的受众群体兴趣图谱。所有的东西都是后面大数据做支撑的。公众对数据的隐私有点误解,我们肯定不会透露姓名什么的,我们都是根据cookie做的。我们希望把数据理念做每个方面的剖析,落实到每个细节当中,我们认为大数据是实践出真知,细节出实践。

注:2013互联网大会于8月13日至15日在北京召开,腾讯科技作为本届互联网大会的官方战略合作门户和官方指定合作新闻中心,在现场进行全方位的视频和图文直播。并特设立2个现场专访间,力邀业界专家与企业代表共同探讨产业现状,指点未来趋势。

作为大会官方微博合作伙伴,腾讯微博(http://t.qq.com/)上发起了#向CEO提问#的活动,所有网友都可以提前向您关注的互联网行业CEO提问。其中部分问题将被选中,在互联网大会现场提出,并得到嘉宾的正面解答。

[责任编辑:vikwang]

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