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第四章:中美AI领域人才队伍

腾讯研究院2017-08-02 11:53
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当前,人工智能领域的竞争,主要体现为人才之争。

只有投入更多的科研人员,不断加强基础研究,才会获得更多的智能技术。中国企业的人工智能转型,不光需要依靠研发费用和研发人员规模上的持续投入,还应该加大基础学科的人才培养,尤其是算法和算力领域。一些企业可以通过学习美国先进的产品和技术来获得市场份额的突破。例如:研发成本优势、行业风险把握优势等。这些优势更容易在中国市场上体现出来。

4.1 美国产业人才总量是中国的两倍

美国1078家人工智能企业约有78700名员工,中国592家公司中约有39200位员工,只有美国的50%。

中国的人才储量低于美国,目前也没有大量专业人员可以跟进,这种情况可能会对中国未来AI产业的发展产生牵制作用。

4.2美国基础层人才数量是中国的13.8倍

美国团队人数在处理器/芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机4大热点领域全面压制中国。

自然语言处理,美国员工人数是中国的3倍,美国20200人,中国6600人;

处理器/芯片,美国员工人数是中国的13.8倍,美国17900人,中国1300人;

机器学习应用,美国员工人数是中国的1.8倍,美国17600人,中国9800人;

智能无人机,美国员工人数是中国的1.98倍,美国9220人,中国4660人;

计算机视觉与图像,美国员工人数是中国的2.87倍,美国4335人,中国1510人。

中国仅在智能机器人领域人才稍多,6400人,约为美国同领域人数的3倍。

基础层上,美国团队人数17900人占据美国总人数的22%,中国在该领域人数1300,仅为全国的3.3%;美国人数是中国的13.98倍,比率是中国的6.7倍;技术层上,美国29400人,占据全美37.3%,中国12000人,占据全国33%,美国人数是中国的2.26倍,但比率相差不大;应用层,美国31400,占比全美39.89%,中国24300,占比61.8%,美人数是中国的1.29倍,但占比小中国21.91%,应用层中国基本上可以和美国持平。

中国AI产业的主要从业人员集中在应用层,而美国主要集中在基础层和技术层。中国的基础层人才太薄弱,应加大人才培养力度。

4.3 中国团队的人才挑战

美国主要以1-10人和10-50小组和团队为主。总量759个,占据全美的70.41%,是美国AI初创公司的主力军;中国主要是10-50人的团队,总量384,占据全国的64.86%。可以说,美国的小型创业团队规模比中国小。在需要同等技术的情况下,美国团队的平均能力和可创造价值高于中国团队。

美国拥有5000人以上的大型团队一共5家,而中国还是一片空白。美国市场格局分明,已经产生不少领军企业,而且创业热潮高涨,生机勃勃,技术水平较高。据Linkedin数据,美国AI人才占全球半壁江山。七成美国AI人才从业10年以上,相比之下,中国仅不到四成。而中国小组团队少,入门门槛高,未来仍将面临挑战。

其次,中美人才培养模式尚存在差距。很多高校在很长时间内并没有人工智能专业,而在人工智能的诞生地美国,基本上大的院校都有人工智能专业和研究方向。以美国卡梅隆大学为例,设有专门的机器人研究所,其中光教授就有100多位,纵向而言,中国布局的时间也比较晚。教育系统之间的差别也将影响人工智能领域的研究重心。

人工智能全球大学排名 数据来源:美国国家科技委员会

4.4 中国团队的后发优势(略)

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责任编辑:jimmonzang
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