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第五章:人工智能应用热点

腾讯研究院2017-08-02 11:58
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随着人工智能术不断突破,尤其是以语音识别、自然语言处理、图像识别及人脸识别为代表的感知智能技术取得显著进步,围绕语音、图像、机器人、自动驾驶等人工智能技术的创新创业大量涌现,人工智能迅速进入发展热潮。相关技术开始从实验室走向应用市场,特别是在交通、医疗、工业、农业、金融、商业等领域应用加快,带动了一批新技术、新业态、新模式和新产品的突破式发展,给传统行业带来深刻的产业变革,进而有望重塑全球产业格局。但对于人工智能的应用来说,技术平台、产业应用环境、市场、用户等因素都对人工智能的产业化应用市场有很大的影响。

5.1中美人工智能产业应用的优劣势

这一轮的人工智能技术的应用中,自动驾驶、智能医疗、智能安防、服务型机器人、智能交通、智能制造、智能娱乐等应用成为了全球人工智能市场的热点。

5.1.1三大支撑平台

第一,基础层的开源算法平台。

美国成为此次引领全球人工智能算法研究的领头羊,谷歌(微博)Facebook微软都已推出了深度学习算法的开源平台,而国内目前仅有百度推出开放平台paddle paddle。

第二,技术层的云平台。

除了算法以外,大数据、云计算都是实现人工智能技术应用的关键性设施。从目前中美云服务平台发展的情况来看,作为云计算的“先行者”,北美地区仍占据市场主导地位。虽然中国云服务起步晚于美国,但阿里、腾讯、华为等中国互联网及IT企业都推出了领先的云服务平台,Docker 技术在我国云计算领域逐步从实验阶段走向应用阶段,在云服务的基础技术上中美差距已不大,但在IT服务环境、用户认知等方面与美国仍存在差距,但这个差距是很快就能缩小并赶超的。

第三,应用层的应用平台。

在人工智能应用平台领域,中、美两国的互联网企业均推出基于人工智能技术的垂直应用平台。在语音平台上,美国有谷歌的Google assistant、亚马逊的Alexa、IBM的Watson、微软的Cortana、Facebook的Deeptext等领先企业的语音平台,国内百度的百度大脑、科大讯飞语音开放平台等,虽然在开放平台的数量上中国不及美国,但从整体布局来看,基本与美国并驾齐驱。

5.1.2产业应用环境

得益于近年中国移动(微博)互联网的快速发展,为中国积累了巨大的C端用户基数,但在B端的制造、交通、金融、医疗等传统行业仍然发展相对落后,“互联网+行动计划”、“智能制造2025”等政策的出台都旨在推动传统行业与互联网的融合以及转型升级,因此,在传统行业借助人工智能实现转型升级的需求更为迫切,市场增长的后劲很足。

由于人工智能作为新兴产业,科技含量水平较高,集聚效应已在国内初步显现,目前国内初步形成三大人工智能聚集区,主要集中在北京、上海、广东等科技、教育与经济发达的一线城市,三地人工智能企业总数占全国人工智能企业总数的85%,目前已经形成以北京为核心的京津冀聚集区、以上海为核心的长三角聚集区和以广东为核心的珠三角聚集区三大人工智能企业聚集区。

相比之下,美国传统行业基础设施水平高于中国,大量人工智能创业企业多集中在硅谷和纽约等传统高科技企业及高校聚集地区,技术、应用平台、行业市场更为成熟,因此,人工智能产品渗透率更高,但从用户市场发展趋势,未来市场增速将落后于中国。

5.2中美人工智能应用热点(略)

结语

放眼技术社会变迁,IT时代WinTel联盟一统江山;互联网时代,谷歌、亚马逊异军突起雄霸天下;移动时代,又有苹果、谷歌引领世界潮流。

现在,人工智能正在缓缓揭开时代变迁的新篇章。

人工智能拥有令人难以置信的力量,可以全面提升一个国家的实力。中美两国充分认识到人工智能的重要意义,从战略层面加强了顶层设计。

国家实力的提升来源于科技企业创新。美国以绝对实力处于领先地位,一批中国初创企业也在蓄势待发。AI时代未来必然也会产生类似英特尔、微软、谷歌、苹果这样的全球级企业。我们相信中国企业有机会成为人工智能时代的弄潮儿,在AI领域占有一席之地。

AI群雄逐鹿,天下未定,机遇和挑战同在。

多些实干,少些浮躁。

让我们保持冷静的头脑,见证这个伟大的时代吧。

研究团队与数据说明

1. 课题团队与分工:

2. 数据采用和处理说明

本文从政策、企业、项目、投资、巨头,应用,人才等多个维度对中美AI进行了最完整的对比和分析,力图展现出中美各个角度的差异并以此来分析中国未来人工智能企业的走向和趋势。

对Venture Scanner,CB Insight,Mattermark,Crunchbase, ResearchandMarket等国内外九大专业数据库进行了详细比对,确定了venture scanner和IT桔子为基准,并以此进行数据清洗和处理。

数据统计截止:2017年6月

我们对每一个公司信息都进行了复审、整理和添加标签等以确保数据的准确统一性,在剔除了异常数据后,最终确定了中国AI公司数量592家,美国1078家,分为9个领域,3大层面的数据框架。这些数据以创业公司为主,著名的巨头公司则予以专文分析。

在经过多次讨论和考证,汇总多方专家意见后,根据基础层,技术层和应用层三个产业层面的划分,最终确认了人工智能领域的九大热门领域。

中美AI产业创投真相

下周,腾讯研究院联合IT桔子将推出中美AI产业创投研究报告,更多一手数据披露,告诉你一个不同的产业真相。欢迎各位关注!

参考文献

1.《为了人工智能的未来做好准备》(Preparing for the Future of Artificial Intelligence)

2.《国家人工智能研究与发展战略规划》(National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan)

3.《人工智能、自动化和经济》(Artificial Intelligence,Automation,and the Economy)

4.国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知,

http://news.xinhuanet.com/tech/2017-07/21/c_1121355212.htm

5.2017年7月21日国务院政策例行吹风会文字实录,

http://www.gov.cn/xinwen/2017-07/21/content_5212440.htm

6.关于印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》的通知

,http://www.ndrc.gov.cn/zcfb/zcfbtz/201605/t20160523_804293.html

7.《人工智能各国战略解读:美国国家创新战略》,《电信网技术》 2017年02期

8.China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race,纽约时报2017.2.3

9.Vetro Analytics, Rise of the Machines:How AI-driven Personal Assistant Apps Are Shaping Digital Consumer Habits, July 11. 2017

10.《人工智能新赛场 中美对比》,赛迪顾问,2017.5

11.《2030年的人工智能与生活》,斯坦福大学“人工智能”大报告,2017.5

12.《中关村人工智能发展研究报告》,2017

13.《新智元中国人工智能产业发展报告》2017.6

14.《长城证券:传媒行业人工智能深度报告(国外篇一)》,2017.5

15.《东方证券:人工智能芯片,AI巨轮的引擎》,2017.5

16.《人工智能人才争夺战持续升级》,机器之心,2017.5.4

17.《BAT人工智能领域人才发展报告》,e成科技,2017.6.12

18.《2017全球AI领域人才报告》领英. 2017.7

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