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为了世界杯 人工智能又多了一个新身份:做明星球员们的“星探”

[摘要]人工智能通过电脑视觉、机器学习和其他形式,利用算法来分析运动员的成绩统计数据、比赛视频以及来自各种传感器的数据,从而发掘教练和星探可能会错过的人才。

【腾讯科技综合】 2018世界杯在今晚揭开序幕。每届的世界杯比赛,都会出现很多明星球员,或者“一球成名”的优秀球员。在过去,很多明星球员需要被星探发现,才得以加入球队。但随着科技的发展,人工智能也开始在专业体育方面发挥作用,来帮助发掘明星球员。

人工智能通过电脑视觉、机器学习和其他形式,利用算法来分析运动员的成绩统计数据、比赛视频以及来自各种传感器的数据,从而发掘教练和星探可能会错过的人才。

由于人工智能在算法梳理数据的速度比人类更快,因此能够获得更多运动员的深度信息。总体来说,其发挥的优势主要体现在以下三个方面:

1,更多数据的威力

如今,专业棒球、篮球和曲棍球已开始使用人工智能来辅助传统的教练和星探工作。

球队利用人工智能来不断累积球员数据并分析,比如雷达枪数据(投球速度和旋转速度)、视频跟踪(球员在场地上的运动情况)以及挥杆速度和来自装有感应器的球棒的力学数据。

“球场上发生的一切,每场比赛的数据,都会被记录下来。这才是真正有意思的地方。”大联盟星探、棒球数据分析师阿里-卡帕兰(Ari Kaplan)说。他为多个大联盟棒球队提供咨询。他说:“在某些情况下,它会给你提供从未有过的新思路,而这往往会是具有革命性的。”

在NBA,情况也比较类似。每个专业球队现在都有电脑视觉系统跟踪篮球和球员在场上的运动情况。

篮球统计学家迪恩-奥利弗(Dean Oliver)给多个NBA球队提供咨询,他认为,一些球队利用机器学习来分析这些数据,从而鉴别球员实施的挡拆和其他动作是否有效。还有一些球队利用数据来建立队员互动的模型,从而判定哪些球员对于比赛成功起到了关键作用。

2,新的洞察力

人工智能证明,它能够发掘可能会被人们忽视的人才。安大略冰球联盟19岁的防守队员肖恩-杜尔兹(Sean Durzi)就是一个例子。

杜尔兹是今年国家冰球联盟(NHL)选拔赛的热门选手。但是在去年的选拔赛上,顶级球队并没有录用他,但人工智能支持的分析系统将他排在前40强。

“如果这些球队去年查看了我们的系统分析的结果,那么它们可能早就会录用他了。”人工智能系统开发公司Sportlogiq的曲棍球分析经理克里斯托弗-鲍彻(Christopher Boucher)说。该公司的人工智能系统已有24个NHL球队使用。

该公司的电脑视觉软件利用标准的电视转播的比赛视频跟踪球员的一举一动。然后,机器学习算法分析这些数据,评估球员的技能和潜能,并对它们进行分类。例如,将前锋细分为进攻性前锋、大前锋和防守性前锋。

该人工智能系统还能够发现一些其他的特征。例如,它将杜尔兹标注为擅长在冰上传球以及在进攻区富有创意的球员。“这些数据可以让你洞察球员的未来表现。”鲍彻说。

3,能“广泛撒网”

目前,越来越多的公司开发人工智能系统,来确保不会漏掉任何人才。

澳大利亚墨尔本数据分析公司Brooklyn Dynamics的创始人卡姆-波特(Cam Potter)表示,公司已与好几家大联盟棒球队建立了合作关系。卡姆-波特说:“现在的重心是要找到未经雕琢的钻石。我们的目标是让大学和专业球队看到他们可能从来看不到,或者说没有发现到的相关数据。”

Brooklyn Dynamics公司表示,目前还在开发一款应用程序,从而让星探、教练和球员使用人工智能工具。这样一来,球员数据就可以被收集、分析和上传到全球数据库,供大学和专业球队查看。

而位于美国德克萨斯州奥斯汀的人工智能公司SparkCognition也开发了一个人工智能系统,可以让大学迅速评估数千个体育生的申请书。SparkCognition公司的项目经理尤斯曼-舒雅(Usman Shuja)称,该系统会考察球员的相关统计数据、比赛视频中的表现以及学业成绩、推荐信和其他相关信息。

但是,不管新的人工智能工具变得多么先进,它都无法将人类排除在外。“人工智能主要用来帮助星探更好地挑选人才,而不是取代他们。”尤斯曼说。(编译/乐学)

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责任编辑:haoguan
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