无障碍说明

从AutoX看自动驾驶新模式:做生鲜配送有前途吗?

腾讯科技 文 | 李海丹

去年,亚马逊至少砍掉了美国多个州的Amazon Fresh生鲜配送服务。究其原因,相较于快递物流等一般的配送服务,生鲜配送对运输实效性和成本都有更为严格的条件需求,比如高昂的人力成本,更高的价格,以及地域挑战等诸多问题。相比国内美团与饿了么等的火热,昂贵的人力成本在美国成为了个很大的发展瓶颈。

而在今年,自动驾驶给生鲜市场带来一股新的变化,力图解决过去配送服务中的痛点问题。无人驾驶汽车初创公司AutoX创始人兼CEO肖健雄表示,“美国是车轮上的国家,绝大部分人住在市郊等比较远的区域,人力生鲜配送和送餐价格十分昂贵,自动驾驶特别适合落地这样的场景需求。”

肖健雄拥有麻省理工学院人工智能和计算机科学博士学位,是普林斯顿大学计算机视觉和机器人实验室的创始人。2016年,肖健雄看到了无人驾驶做配送服务的巨大市场,创办了AutoX。2018年,经过两年时间的精心准备,AutoX正式在加州开始对公众试运营,做生鲜配送服务。

肖健雄认为,自动驾驶切入生鲜市场,主要有4大优势:

1,生鲜市场的发展空间大

从商业的角度来看,在美国市场,生鲜配送的频率较高,比如说居民们买菜,都是一星期至少买1-2次,每个订单价格很高,生鲜市场是刚性需求。

2,降低成本,更为灵活

过去,基于美国高昂的人力成本,生鲜外送服务十分昂贵。肖健雄说:“生鲜配送的价格并不划算,导致过去的用户群少,这也是为什么很多公司关掉生鲜配送服务的主要原因。”自动驾驶实现配送降低了人力和时间成本,在服务时间上更为灵活,实现24小时配送,这样也解决了用户在非工作时间的购买需求。

算一笔账,硅谷的普通运送公司员工,年薪最少得5万美元。另外,人力有时间与精力上的限制,比如运送员每天工作最多仅6-7个小时。因为配送员在美国不是有吸引力的工作,人员换血严重,管理成本很大。

肖健雄表示,为了降低成本,AutoX采用了以摄像头为主的感知方案,仅用一个40线的禾赛激光雷达,大大降低了整车的成本,加上自动驾驶车在其他方面的创新,整车的成本在8万美元左右。如果按常年的使用时长和灵活度来说,造车的成本是远远低于人力成本。

3,解决隐私与安全隐患问题

自动驾驶还解决了安全和隐私等问题。肖健雄说:“在全球各地,我们会听说‘陌生人假装快递员或者送餐员’等犯罪案件,这样的事件屡屡发生,但如果是换做机器来做配送,这样的事情就可以解决。”

4,易于管理

对比来看,人工做外送服务会有更多的“不可控的因素”,导致时间规划不精准。比如员工也需要休息,需要吃饭喝水放松等,或者认错路等等原因,都会占用配送时间。但机器则可以根据路线一直工作运转,效率更高。

AutoX的四大核心优势

据腾讯科技了解,目前AutoX在美国圣何塞的北部,处于试运营阶段。

在商业模式方面,AutoX在中美市场采取了不同的战术。肖健雄表示:“在美国,我们的模式是运营商的模式,直接负责给合作的生鲜超市、电商、饭店运送货物。在国内,我们则更像是技术或产品提供商,主要是把自己的技术或者产品卖给一些运营公司,把我们的AI系统或者整车模式等提供给他们,让他们自己去运营。”AutoX主要有四大核心技术:

第一个以计算机视觉为主的感知(以摄像头为主的感知)。肖健雄说:“这并不意味着不用其他的传感器,但我们用的一般都是比较便宜的,低端一点的,比如激光雷达用40线的就够了,很多厂商是用的64线再加上好多个别的激光雷达,这样的造价也会很高昂。我们自主研发了一系列技术,包含物体的检测、实时的语义分割、车道线检测等。

第二个是高清三维和三维定位。我们有大规模的建设高清三维地图和实现三维定位的能力,这个定位加上高清三维地图,不用昂贵的GPS和IMU,准确率就能达到10厘米,足够L4级别的自动驾驶,使得自动驾驶汽车的安全性能更高。

第三个是有多传感器的三维仿真器,可全虚拟地创造出一个城市。肖健雄说:“我们仿真了它的一切,比如说每个楼、每个车长成什么样,也包括它的物理引擎:摩擦力、车辆动力学,两个车之间碰撞的物理模型,仿真了多传感器等等。”

第四个是软硬件一体化设计。肖健雄说:“我们不只是个AI算法公司,更是个做产品的公司,特别在乎整个产品的优化,包括价格上、性能上、安全性上、冗余上的优化。所以,我们不只是做大量的软件开发,还包括相应的配套硬件的开发,做软硬件一体化的设计,真正打磨出一款物美价廉又特别安全的产品。”

正文已结束,您可以按alt+4进行评论
责任编辑:helenhdli
收藏本文

相关搜索

为你推荐